Я, как новичок, наблюдаю за всем происходящим вокруг, и замечаю, что тренд на IT-специальности огромный. Множество курсов заманивают обещаниями о работе с высокой зарплатой, но спустя полгода после окончания курсов вы понимаете, что на "рынке" полно таких же как вы без опыта, а всем нужны профессионалы. Знакомо?
Я вынужден был изменить свой путь к работе мечты, и я выбрал участие в соревнованиях, чемпионатах и хакатонах, которые приносят не только опыт и знакомства, но и денежные призы и другие бонусы.
В настоящее время проходят два соревнования по машинному обучению с крупным призовым фондом, однако на одном из них такая высокая конкуренция, что для достижения чего-либо нужно тратить на это 24 часа в сутки. Второе же соревнование, Data Fusion Contest 2023, не получило достаточного внимания, хотя формат соревнования непривычный. Это турнир по Adversarial ML между командами атакующих и защищающих ML-моделей на транзакционных данных и содержит две задачи:
🗡 В задаче Атака участники будут создавать атаки на нейросеть, обученную на данных транзакций.
Я вынужден был изменить свой путь к работе мечты, и я выбрал участие в соревнованиях, чемпионатах и хакатонах, которые приносят не только опыт и знакомства, но и денежные призы и другие бонусы.
В настоящее время проходят два соревнования по машинному обучению с крупным призовым фондом, однако на одном из них такая высокая конкуренция, что для достижения чего-либо нужно тратить на это 24 часа в сутки. Второе же соревнование, Data Fusion Contest 2023, не получило достаточного внимания, хотя формат соревнования непривычный. Это турнир по Adversarial ML между командами атакующих и защищающих ML-моделей на транзакционных данных и содержит две задачи:
🗡 В задаче Атака участники будут создавать атаки на нейросеть, обученную на данных транзакций.
🛡 В задаче Защита — наоборот, учиться защищать свои модели от заранее оговоренного вида атак.
🏆 Призеров определят Турниры — лучшие команды обеих задач столкнутся друг с другом за призовой фонд в 2 000 000 рублей!
Также участников ждет много мерча и подарков, онлайн-митапы с воркшопами и возможность круто прокачаться в новых DS/ML методах
Прочитав описание задач три раза, мне, как новичку, мало что стало понятно. Но низкая конкуренция, большой призовой фонд, множество подарков и любопытство заставляют меня разбираться в этих данных.
Также участников ждет много мерча и подарков, онлайн-митапы с воркшопами и возможность круто прокачаться в новых DS/ML методах
Прочитав описание задач три раза, мне, как новичку, мало что стало понятно. Но низкая конкуренция, большой призовой фонд, множество подарков и любопытство заставляют меня разбираться в этих данных.
Метрика соревнования
Mean Harm ROC-AUC. Это среднее гармоническое ROC-AUC на исходных данных и на атакованных. Метрика сочетает в себе компромисс между повышением защищенности модели и потенциальным снижением ее качества.
Mean Harm ROC-AUC. Это среднее гармоническое ROC-AUC на исходных данных и на атакованных. Метрика сочетает в себе компромисс между повышением защищенности модели и потенциальным снижением ее качества.
Источник: Хабр